Вопросы к Поиску
с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?
Главная
/
#Фильтрация Спама
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
# Фильтрация Спама
Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
31 июля
#Спам
#МетодыАнализа
#ВыявлениеСпама
#ФильтрацияСпама
#АнализДанных
Какие существуют методы анализа данных для выявления спама?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
securelist.ru
2
www.iupr.ru
3
moluch.ru
4
cybersecurity.springeropen.com
5
rcdl2009.krc.karelia.ru
Некоторые методы анализа данных для выявления спама: Сбор спама с помощью адресов-«ловушек». Для этого используются специальные почтовые адреса, предназначенные только для приёма спама. На основании полученных сообщений составляются списки…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
24 января
#МобильнаяСвязь
#Спам
#ЗащитаТелефона
#БезопасностьСети
#ФильтрацияСпама
Как работает защита от спама на уровне операторов мобильной связи
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
www.banki.ru
2
targetsms.ru
3
www.kaspersky.ru
4
journal.tinkoff.ru
5
habr.com
Защита от спама на уровне операторов мобильной связи работает через сервисы, которые определяют номер неизвестного абонента. Приложение сверяется с базой данных и показывает информацию о звонящем, вплоть до названия компании или имени. База данных…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
28 мая
#ЭлектроннаяПочта
#IPhone
#ФильтрацияСпама
#ЗащитаОтСпама
#БезопасностьДанных
Какие методы фильтрации электронной почты можно использовать для предотвращения спама на iPhone?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
ru.aiseesoft.com
2
www.tinyemail.com
3
www.wikihow.com
4
clean.email
5
dzen.ru
Несколько методов фильтрации электронной почты для предотвращения спама на iPhone: Пометка как спам. Если получено спам-сообщение, его можно пометить как спам, нажав на кнопку «Сообщить о нежелательной почте». Это научит фильтр спама на iPhone…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
12 февраля
#Технологии
#Антиспам
#СтационарнаяТелефоннаяСеть
#ФильтрацияСпама
Как работает технология антиспама в стационарной телефонной сети
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
mysku.club
2
www.bnti.ru
3
nsportal.ru
4
ibs.ru
5
kazus.ru
Технология антиспама в стационарной телефонной сети работает через специальное устройство, которое ставится в разрыв кабеля. Оно выполняет следующие функции: 1. Усиливает сигнал в обе стороны. 2. Определяет номер, если он занесён в чёрный список…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 апреля
#Спам
#ТелефонныеНомера
#ФильтрацияСпама
#ЗащитаОтСпама
#Интернет
#Технологии
Почему некоторые телефонные номера попадают в категорию спама?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
skyeng.ru
2
www.wikihow.com
3
www.unisender.com
4
skorozvon.ru
5
skillbox.ru
Некоторые причины, по которым телефонные номера попадают в категорию спама: Частое использование автоматизированных систем для обзвонов. Такие звонки воспринимаются многими как навязчивые, и их получатели нередко жалуются на них. Чем больше…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
10 июня
#Антиспам
#ОперационнаяСистема
#ЗащитаОтСпама
#ФильтрацияСпама
#ИнтернетБезопасность
Как работает система антиспам в современных операционных системах?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
skyeng.ru
2
xakep.ru
3
compress.ru
4
cyberleninka.ru
5
habr.com
Антиспам-системы в современных операционных системах работают на основе интеллектуальных алгоритмов, которые анализируют содержание сообщений, исследуя определённые шаблоны и сигнатуры. Некоторые методы работы таких систем: Анализ формальных…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
25 июля
#МашинноеОбучение
#ФильтрацияСпама
#ВидеоСервисы
#Алгоритмы
Как работают алгоритмы машинного обучения для фильтрации спама в современных видеосервисах?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
github.com
2
elar.urfu.ru
3
cyberleninka.ru
4
cdn.freelance.ru
5
www.youtube.com
Алгоритмы машинного обучения для фильтрации спама в современных видеосервисах работают следующим образом: они обучаются на основе примеров спама и не спама, постепенно улучшая свою точность и способность распознавать сложные и изменчивые паттерны…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
2 марта
#Технологии
#Антиспам
#ТелефонныеНомера
#ЗащитаТелефона
#ФильтрацияСпама
Как работает технология антиспама в современных телефонных номерах?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
www.tbank.ru
2
www.mvideo.ru
3
gdemoideti.ru
4
blog.eldorado.ru
5
www.kp.ru
Технология антиспама в современных телефонных номерах работает следующим образом: все входящие звонки сверяются с базой данных, где хранятся номера, на которые поступали жалобы и с которых совершаются автоматические звонки. На Android-устройствах…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
29 января
#Технологии
#МобильнаяСвязь
#ЧерныйСписок
#ФильтрацияСпама
В чем разница между черным списком и фильтрацией спама в современных мобильных сетях?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
msk.t2.ru
2
life.akbars.ru
3
habr.com
4
blog.eldorado.ru
5
www.kaspersky.ru
Разница между чёрным списком и фильтрацией спама в современных мобильных сетях заключается в том, что каждый из этих инструментов направлен на решение разных задач. Чёрный список позволяет заблокировать номера, с которых поступают нежелательные…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
15 мая
#Антиспам
#Алгоритмы
#МобильныеПриложения
#ФильтрацияСпама
Какие алгоритмы используются в мобильных антиспам-фильтрах
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
na-journal.ru
2
cyberleninka.ru
3
numerotelefono.ru
4
elar.urfu.ru
5
masters.donntu.ru
В мобильных антиспам-фильтрах часто используются алгоритмы машинного обучения. Некоторые из них: Наивный байесовский классификатор. Алгоритм основывается на теореме Байеса и использует статистические данные о частоте использования слов в…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Mon Jul 28 2025 17:06:16 GMT+0300 (Moscow Standard Time)