Какие существуют методы автоматического распознавания спама?

Некоторые методы автоматического распознавания спама:

• Фильтрация на основе содержания. www.enjoyalgorithms.com Алгоритмы анализируют слова, их частоту и распределение в тексте писем, после чего классифицируют их как спам или не спам. www.enjoyalgorithms.com
• Фильтрация на основе случаев. www.enjoyalgorithms.com Алгоритмы обучаются на письмах с метками «спам» и «не спам» и пытаются классифицировать входящие письма. www.enjoyalgorithms.com
• Фильтрация на основе правил. www.enjoyalgorithms.com Алгоритмы используют заранее определённые правила, такие как регулярные выражения, чтобы оценивать сообщения в письмах. www.enjoyalgorithms.com На основе полученных оценок письма классифицируются как спам или не спам. www.enjoyalgorithms.com
• Фильтрация на основе предыдущего сходства. www.enjoyalgorithms.com Алгоритмы извлекают характеристики входящих писем, создают вектор многомерного пространства и рисуют точки для каждого нового экземпляра. www.enjoyalgorithms.com На основе алгоритма KNN эти новые точки присваиваются ближайшему классу спама или не спама. www.enjoyalgorithms.com
• Адаптивная фильтрация спама. www.enjoyalgorithms.com Алгоритмы классифицируют входящие письма в различные группы и на основе результатов сравнения каждой группы с определённым набором групп выделяют спам и не спам. www.enjoyalgorithms.com

Также для распознавания спама используются алгоритмы машинного обучения, такие как наивный байесовский алгоритм, метод опорных векторов, дерево решений и случайный лес. elar.urfu.ru