Какие существуют методы анализа данных для выявления спама?

Некоторые методы анализа данных для выявления спама:

• Сбор спама с помощью адресов-«ловушек». securelist.ru Для этого используются специальные почтовые адреса, предназначенные только для приёма спама. securelist.ru На основании полученных сообщений составляются списки сигнатур сообщений и правила анализа заголовков. securelist.ru
• Голосование пользователей. securelist.ru Пользователь, получивший спам, нотифицирует об этом систему сбора данных, предоставляя образец спама. securelist.ru
• Анализ всей поступающей почты. securelist.ru Для каждого почтового сообщения генерируются контрольные суммы, которые передаются на сервер сбора статистики. securelist.ru В ответ сервер сообщает количество зарегистрированных повторов данного письма. securelist.ru Начиная с некоторого количества повторов можно считать данное письмо спамом. securelist.ru
• Ретроспективный анализ источников спама и построение списков запрещённых на его основе. securelist.ru Способ предполагает анализ источников спама, рассылающих сообщения, которые не были классифицированы как спам сразу. securelist.ru
• Анализ активности отдельных машин при рассылке почты, выявление «схем поведения» пользовательской машины, рассылающей спам. securelist.ru
• Накопление и анализ изменений текста внутри одной массовой рассылки (один основной текст с переменными добавками). securelist.ru
• Использование объединённых эвристик для обнаружения поискового спама. moluch.ru В этом случае создаётся модель классификатора, которая на основе объединения нескольких параметров сможет определить страницу в одну из категорий — спам, не спам. moluch.ru