Какие методы анализа данных используются для изучения эффективности космических аппаратов?

Для изучения эффективности космических аппаратов используются различные методы анализа данных, среди них:

• Кластеризация. spacedevice.ru Метод машинного обучения, который позволяет группировать объекты (признаки) на основе их сходства или заданной метрики между объектами. spacedevice.ru В контексте обработки телеметрии космических аппаратов кластеризация помогает выявлять ранее неизвестные паттерны поведения и выделять нетипичные объекты (аномалии). spacedevice.ru
• Методы уменьшения размерности. spacedevice.ru Позволяют сократить количество признаков, извлекаемых из телеметрических данных, при сохранении основной информации. spacedevice.ru Один из таких методов — метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA). spacedevice.ru Он используется для выделения наиболее значимых факторов, описывающих изменения в данных. spacedevice.ru
• Методы поиска ассоциативных правил. spacedevice.ru Помогают обнаружить взаимосвязи и последовательности между различными параметрами телеметрических данных, которые могут определять паттерны поведения космического аппарата. spacedevice.ru
• Методы, основанные на классификации. spacedevice.ru Способны отделять нормальные состояния от аномальных в заранее определённом пространстве признаков. spacedevice.ru К таким методам относится, например, машина опорных векторов (Support Vector Machine, SVM). spacedevice.ru
• Искусственные нейронные сети. psta.psiras.ru Позволяют обнаруживать, классифицировать и прогнозировать ошибки, осуществлять многоуровневую диагностику подсистем космического аппарата и прогнозировать их дальнейшее поведение. psta.psiras.ru
• Метод экспертной оценки. jurnal.vniiem.ru Суть метода заключается в ранжировании анализируемых характеристик космического аппарата по степени их влияния на эффективность функционирования. jurnal.vniiem.ru