Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #Сигмоида

#Сигмоида

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
17 мая
#Математика#Функции#Градиент#Обучение#Нейросети#Сигмоида
Почему сигмоидальная функция может вызывать проблемы исчезающего градиента?
Нейро
На основе 5 источников
Сигмоидальная функция может вызывать проблему исчезающего градиента из-за свойства функции становиться очень маленькой (близкой к нулю) при очень высоких или очень низких входных значениях. В процессе обратного распространения эти малые градиенты…
Читать далее
Вопрос для Нейро
3 февраля
#Логистика#Сигмоида#Функции#Математика#Обучение
В чем заключаются ключевые различия между логистической и сигмоидной функциями?
Нейро
На основе 5 источников
Ключевые различия между логистической и сигмоидной функциями: 1. Логистическая функция является «сжимающей», то есть вне зависимости от аргумента (взвешенной суммы) выходной сигнал всегда будет в пределах от 0 до 1. Она более гибкая, чем функция…
Читать далее
Вопрос для Нейро
17 марта
#НейронныеСети#Математика#Обучение#ИскусственныйИнтеллект#Тангенс#Сигмоида
Почему гиперболический тангенс считается лучшей альтернативой сигмоиде в современных нейронных сетях?
Нейро
На основе 5 источников
Гиперболический тангенс считается лучшей альтернативой сигмоиде в современных нейронных сетях по нескольким причинам: Центрирование области определения. Это снимает ограничение при подсчёте градиента для перемещения в определённом направлении…
Читать далее
Вопрос для Нейро
16 мая
#НейронныеСети#ReLU#Сигмоида#Tanh#АрхитектураНейронныхСетей
Почему сигмоида и tanh уступают ReLU в современных архитектурах нейронных сетей?
Нейро
На основе 5 источников
Сигмоида и tanh уступают ReLU в современных архитектурах нейронных сетей по нескольким причинам: Проблема исчезающего градиента. В отличие от ReLU, градиент сигмоида и tanh сходится к нулю при больших положительных значениях, что мешает обучению…
Читать далее
Вопрос для Нейро
20 марта
#НейронныеСети#Сигмоида#МатематическиеФункции#ОбучениеНейронныхСетей#ИскусственныйИнтеллект
Почему сигмоида используется в нейронных сетях?
Нейро
На основе 5 источников
Сигмоида используется в нейронных сетях по нескольким причинам: Гладкая градация. Сигмоида обеспечивает плавный переход выходных значений, что полезно для предсказания вероятностей. Дифференцируемость. Функция дифференцируема в любой точке, что…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#ЛогистическаяРегрессия#Сигмоида#Нейросети#Математика#Статистика#Обучение
Зачем нужна сигмоида в логистической регрессии?
Нейро
На основе 5 источников
Сигмоида в логистической регрессии нужна для того, чтобы перевести интервал от минус бесконечности до плюс бесконечности в (0, 1). Это позволяет интерпретировать результат как вероятность и использовать метод максимального правдоподобия для…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Wed May 28 2025 17:44:10 GMT+0300 (Moscow Standard Time)