Ключевые различия между логистической и сигмоидной функциями:

1. Логистическая функция является «сжимающей», то есть вне зависимости от аргумента (взвешенной суммы) выходной сигнал всегда будет в пределах от 0 до 1. 1 Она более гибкая, чем функция единичного скачка — её результатом может быть не только 0 и 1, но и любое число между ними. 1
2. Сигмоидная функция принимает любые значения из интервала (0, 1) (иногда –1, 1). 2 Поэтому с помощью нейросетей с сигмоидными нейронами можно моделировать процессы и явления, характеризующиеся не бинарными, а непрерывными величинами. 2

Таким образом, основное различие заключается в том, что логистическая функция фокусируется на ограничении выходного сигнала в определённых пределах, в то время как сигмоидная функция принимает непрерывные значения.