В чем заключаются ключевые различия между логистической и сигмоидной функциями?

Ключевые различия между логистической и сигмоидной функциями:

1. Логистическая функция является «сжимающей», то есть вне зависимости от аргумента (взвешенной суммы) выходной сигнал всегда будет в пределах от 0 до 1. neural.radkopeter.ru Она более гибкая, чем функция единичного скачка — её результатом может быть не только 0 и 1, но и любое число между ними. neural.radkopeter.ru
2. Сигмоидная функция принимает любые значения из интервала (0, 1) (иногда –1, 1). inf.1sept.ru Поэтому с помощью нейросетей с сигмоидными нейронами можно моделировать процессы и явления, характеризующиеся не бинарными, а непрерывными величинами. inf.1sept.ru

Таким образом, основное различие заключается в том, что логистическая функция фокусируется на ограничении выходного сигнала в определённых пределах, в то время как сигмоидная функция принимает непрерывные значения.