Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #Tanh

#Tanh

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Нейросети#ФункцииАктивации#Sigmoid#Tanh#ReLu#УлучшенныеФункции
Каковы недостатки или недостатки трех функций активации Sigmoid, Tanh и ReLu? Есть ли какие-либо улучшенные функции активации?
Нейро
На основе 5 источников
Недостатки функций активации Sigmoid, Tanh и ReLU: 1. Sigmoid: Исчезающий градиент. В областях, где |x| очень велик, производная функции становится очень мала, что приводит к исчезающему градиенту и замедляет обучение. Нецентрированный…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#LSTM#НейронныеСети#ФункцииАктивации#Сигмоид#Tanh
Почему в модели LSTM присутствуют функции активации как сигмоид, так и Tanh?
Нейро
На основе 5 источников
В модели LSTM присутствуют функции активации как сигмоид, так и Tanh, для регулирования потока информации. Сигмоид используется в качестве функции стробирования для трёх ворот (вход, выход, забвение) в LSTM. Он выводит значение от 0 до 1 и может…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Thu Oct 17 2024 21:07:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)