Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #LSTM

#LSTM

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
18 декабря
#LSTM#НейронныеСети#РекуррентныеНейронныеСети#ГлубокоеОбучение#ИскусственныйИнтеллект#Технологии
В чем основные преимущества LSTM-сетей перед другими архитектурами рекуррентных нейронных сетей?
Нейро
На основе 5 источников
Основные преимущества LSTM-сетей перед другими архитектурами рекуррентных нейронных сетей: Способность сохранять и передавать информацию на протяжении длительных периодов времени. Это достигается благодаря внутренней структуре LSTM, которая…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Нейросети#RNN#LSTM#GRU#Разница#Технологии#ИскусственныйИнтеллект
В чем разница между RNN, LSTM и GRU?
Нейро
На основе 5 источников
Разница между RNN, LSTM и GRU заключается в следующих особенностях: 1. RNN — вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность. Используются, когда важен порядок поступающих объектов. 2. LSTM…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#LSTM#НейронныеСети#ФункцииАктивации#Сигмоид#Tanh
Почему в модели LSTM присутствуют функции активации как сигмоид, так и Tanh?
Нейро
На основе 5 источников
В модели LSTM присутствуют функции активации как сигмоид, так и Tanh, для регулирования потока информации. Сигмоид используется в качестве функции стробирования для трёх ворот (вход, выход, забвение) в LSTM. Он выводит значение от 0 до 1 и может…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Thu Oct 17 2024 21:07:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)