LSTM-сети получили широкое развитие в областях, требующих моделирования последовательностей. 3 Некоторые из них:

• Обработка естественного языка (NLP). 13 LSTM используются для перевода текстов, генерации текста и анализа настроений. 13
• Распознавание речи. 3 Системы на основе LSTM преобразуют разговорную речь в текст, распознают слова и фразы, учитывая последовательность звуков во времени. 3
• Анализ временных рядов. 13 LSTM применяются для прогнозирования будущих значений на основе исторических данных, таких как цены на акции, погодные условия или потребление энергии. 3
• Создание музыки. 1 LSTM могут генерировать музыкальные композиции, учитывая стиль и структуру известных произведений. 1
• Анализ видео. 3 LSTM обрабатывают последовательности видеокадров, чтобы понять действия или события, происходящие с течением времени. 3
• Управление роботами. 2 LSTM также используются в задачах, связанных с управлением роботами. 2