Технология распознавания музыки на основе LSTM-сетей работает благодаря способности этих сетей анализировать данные переменной длины. libeldoc.bsuir.by Это позволяет распознавать жанр музыкальных композиций не только по всей записи целиком, но и по её ключевым фрагментам. libeldoc.bsuir.by hub.exponenta.ru
Процесс включает несколько этапов: hub.exponenta.ru
- Подготовка аудиозаписи. libeldoc.bsuir.by Перед передачей в нейронную сеть аудиозапись преобразуют, выделяя мел-частотные кепстральные коэффициенты. libeldoc.bsuir.by hub.exponenta.ru Они способны обозначить ключевые особенности аудиозаписи. libeldoc.bsuir.by
- Обучение модели. www.servomagazine.com Для этого используют базы данных, например, из метаданных аудиозаписей или реальных аудиозаписей. libeldoc.bsuir.by Сеть может обучаться на одной из таких баз в зависимости от формата входных данных. libeldoc.bsuir.by
- Работа сети. libeldoc.bsuir.by На вход нейронной сети подают преобразованный аудиофайл, а на выходе получают вектор со значениями вероятности принадлежности композиции к определённому жанру. libeldoc.bsuir.by
LSTM-сеть способна запоминать контекстное состояние и состояние системы на предыдущем этапе, что позволяет оценивать композицию в целом, а не только её части. libeldoc.bsuir.by