Основные преимущества LSTM-сетей перед другими архитектурами рекуррентных нейронных сетей:
Способность сохранять и передавать информацию на протяжении длительных периодов времени. vc.ru Это достигается благодаря внутренней структуре LSTM, которая включает в себя ячейку памяти, сохраняющую информацию и контролирующую, как она обновляется и передаётся в следующий шаг времени. vc.ru
Относительная невосприимчивость к длительности временных разрывов. ru.wikipedia.org LSTM-сети хорошо приспособлены к обучению на задачах классификации, обработки и прогнозирования временных рядов в случаях, когда важные события разделены временными лагами с неопределённой продолжительностью и границами. ru.wikipedia.org
Возможность обрабатывать шум, распределённые представления и непрерывные значения. www.geeksforgeeks.org
Отсутствие необходимости заранее сохранять конечное число состояний, как требуется в скрытой марковской модели. www.geeksforgeeks.org
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.