Вопросы к Поиску
с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?
Главная
/
#Логистическая Регрессия
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
# Логистическая Регрессия
Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
13 января
#МашинноеОбучение
#ОднородныеСистемы
#ПрактическиеПриложения
#Математика
#Статистика
#ЛинейнаяРегрессия
#ЛогистическаяРегрессия
Какие практические применения имеют однородные системы уравнений в машинном обучении?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
dzen.ru
2
www.geeksforgeeks.org
3
towardsdatascience.com
4
www.researchgate.net
5
habr.com
Некоторые практические применения линейной алгебры в машинном обучении: Решение систем линейных уравнений. Это необходимо для оптимизации моделей и понимания преобразований, которые присущи таким алгоритмам, как анализ главных компонент…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
26 мая
#ЛогистическаяРегрессия
#Коэффициенты
#Интерпретация
#Статистика
#АнализДанных
Как интерпретировать коэффициенты в модели логистической регрессии?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
habr.com
2
sky.pro
3
zhanibekov.edu.kz
4
ssl-team.com
5
editverse.com
Коэффициенты в модели логистической регрессии интерпретируются как мера влияния признаков на вероятность отнесения примера к положительному классу. Если коэффициент положительный, это указывает на положительную связь между независимой переменной и…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
23 апреля
#ЛогистическаяРегрессия
#Калибровка
#Статистика
#ОбучениеМашин
#Нейросети
Почему логистическая регрессия считается хорошо калиброванной?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
habr.com
2
scikit-learn.ru
3
www.youtube.com
4
ecologymodeling.github.io
5
cyberleninka.ru
Логистическая регрессия считается хорошо откалиброванной, потому что она воспроизводит предельные вероятности данных. Это означает, что если суммировать предсказанные вероятности для всей тренировочной подвыборки, то полученное число будет равно…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
23 мая
#ЛогистическаяРегрессия
#ЛинейнаяРегрессия
#Отличие
#Статистика
#Математика
#Обучение
В чём отличие логистической регрессии от линейной регрессии?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
hr-portal.ru
2
stackoverflow.com
3
blog.skillfactory.ru
4
dzen.ru
5
www.youtube.com
Некоторые отличия логистической регрессии от линейной: Взаимосвязь между переменными. Линейная регрессия происходит в виде прямой линии, а логистическая регрессия решает проблемы классификации относительно наступления события. Корреляция…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
19 февраля
#ЛогистическаяРегрессия
#Методы
#Отличия
#NewtonCG
#Liblinear
В чем заключаются ключевые отличия между методами newton-cg и liblinear в алгоритме логистической регрессии?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
storage.googleapis.com
2
scikit-learn.ru
3
thelaziestprogrammer.com
4
stackoverflow.com
5
wedx.ru
Ключевые отличия между методами newton-cg и liblinear в алгоритме логистической регрессии заключаются в следующем: newton-cg поддерживает только L2-регуляризацию и работает быстрее, чем liblinear, для некоторых данных высокой размерности. С его…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
15 февраля
#ЛогистическаяРегрессия
#БиномиальнаяРегрессия
#МультиномиальнаяРегрессия
#Отличия
#Статистика
#АнализДанных
Каковы основные отличия между биномиальной и мультиномиальной логистической регрессией?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
lib.qrz.ru
2
300.ya.ru
3
3dnews.ru
4
education.yandex.ru
5
agricolamz.github.io
Основные отличия между биномиальной и мультиномиальной логистической регрессией: 1. Биномиальная логистическая регрессия выявляет зависимость дихотомической переменной от другой переменной, относящейся к любой шкале. Независимая переменная может…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
3 марта
#ЛогистическаяРегрессия
#Применение
#Статистика
#Математика
#АнализДанных
В каких областях помимо медицины применяется логистическая регрессия?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
www.geeksforgeeks.org
2
blog.skillfactory.ru
3
ru.statisticseasily.com
4
yandex.ru
5
nizinew.com
Помимо медицины, логистическая регрессия применяется в следующих областях: Финансовые услуги. Кредитный скоринг: финансовые учреждения используют логистическую регрессию для прогнозирования вероятности дефолта заявителя по кредиту. Также метод…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
17 февраля
#ЛогистическаяРегрессия
#ЛинейнаяРегрессия
#Отличия
#Статистика
#Математика
#Обучение
Чем логистическая регрессия отличается от линейной регрессии?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
hr-portal.ru
2
blog.skillfactory.ru
3
rpubs.com
4
www.mql5.com
5
andreyex.ru
Основные отличия логистической регрессии от линейной регрессии: 1. Результат прогноза. Линейная регрессия показывает предполагаемое значение зависимой величины, а логистическая регрессия — вероятность, что величина примет одно из двух бинарных…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
2 мая
#ЛогистическаяРегрессия
#Бизнес
#Наука
#Применение
#АнализДанных
#Статистика
#МашинноеОбучение
Какие сферы применения логистической регрессии в бизнесе и науке?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
en.wikipedia.org
2
blog.skillfactory.ru
3
ru.statisticseasily.com
4
sky.pro
5
basegroup.ru
Некоторые сферы применения логистической регрессии в бизнесе и науке: В бизнесе: Бизнес-аналитика. С помощью логистической регрессии можно, например, предсказать, купит человек товар или нет. Кредитный скоринг. С помощью алгоритма оценивают…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
30 апреля
#ЛогистическаяРегрессия
#БинарнаяКлассификация
#АнализДанных
#ПрактическоеПрименение
Как применяется логистическая регрессия для задач бинарной классификации в практике анализа данных?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
scilead.ru
2
apni.ru
3
blog.skillfactory.ru
4
cyberleninka.ru
5
ru.statisticseasily.com
Логистическая регрессия — метод машинного обучения, который используется для решения задач бинарной классификации, где целевая переменная может принимать только два значения. Процесс работы: 1. Любое значение (которое может быть любым числом…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Mon Jul 28 2025 17:06:16 GMT+0300 (Moscow Standard Time)