Как интерпретировать коэффициенты в модели логистической регрессии?

Коэффициенты в модели логистической регрессии интерпретируются как мера влияния признаков на вероятность отнесения примера к положительному классу. 1

Если коэффициент положительный, это указывает на положительную связь между независимой переменной и вероятностью положительного исхода. 1 Например, если коэффициент при переменной «возраст» положительный, это значит, что с увеличением возраста вероятность положительного исхода также увеличивается. 1

Если коэффициент отрицательный, это указывает на отрицательную связь. 1 Например, если коэффициент при переменной «гендер» отрицательный, это значит, что для одного из гендеров (например, для женщин) вероятность положительного исхода ниже, чем для другого. 1

Абсолютное значение коэффициента указывает на степень влияния данного признака на ответ. 1 Если значение мало, то этот признак не играет особой роли для определения вероятности. 1 Если значение достаточно велико по отношению к остальным, то данный признак играет большую роль в прогнозе. 1

Интерпретация коэффициентов логистической регрессии требует комплексного подхода и учёта множества факторов, поэтому для полного понимания модели необходимо рассматривать также отношения шансов, предельные эффекты, значимость переменных и их взаимодействие. 4