Как интерпретировать коэффициенты в модели логистической регрессии?

Коэффициенты в модели логистической регрессии интерпретируются как мера влияния признаков на вероятность отнесения примера к положительному классу. habr.com

Если коэффициент положительный, это указывает на положительную связь между независимой переменной и вероятностью положительного исхода. habr.com Например, если коэффициент при переменной «возраст» положительный, это значит, что с увеличением возраста вероятность положительного исхода также увеличивается. habr.com

Если коэффициент отрицательный, это указывает на отрицательную связь. habr.com Например, если коэффициент при переменной «гендер» отрицательный, это значит, что для одного из гендеров (например, для женщин) вероятность положительного исхода ниже, чем для другого. habr.com

Абсолютное значение коэффициента указывает на степень влияния данного признака на ответ. habr.com Если значение мало, то этот признак не играет особой роли для определения вероятности. habr.com Если значение достаточно велико по отношению к остальным, то данный признак играет большую роль в прогнозе. habr.com

Интерпретация коэффициентов логистической регрессии требует комплексного подхода и учёта множества факторов, поэтому для полного понимания модели необходимо рассматривать также отношения шансов, предельные эффекты, значимость переменных и их взаимодействие. ssl-team.com