Каковы основные отличия между биномиальной и мультиномиальной логистической регрессией?

Основные отличия между биномиальной и мультиномиальной логистической регрессией:

1. Биномиальная логистическая регрессия выявляет зависимость дихотомической переменной от другой переменной, относящейся к любой шкале. 1 Независимая переменная может иметь интервальную шкалу. 1
2. Мультиномиальная логистическая регрессия используется, когда зависимая переменная является категориальной и имеет больше двух категорий. 1 При этом независимая переменная должна быть категориальной, причём имеет значение, относятся ли она к шкале наименований или к порядковой шкале. 1

Таким образом, основное отличие в том, что бинарная логистическая регрессия подходит для данных с двумя категориями, а мультиномиальная — для данных с несколькими категориями. 2