Чем логистическая регрессия отличается от линейной регрессии?

Основные отличия логистической регрессии от линейной регрессии:

1. Результат прогноза. blog.skillfactory.ru Линейная регрессия показывает предполагаемое значение зависимой величины, а логистическая регрессия — вероятность, что величина примет одно из двух бинарных значений. blog.skillfactory.ru
2. График. blog.skillfactory.ru График линейной регрессии — прямая линия, которая может принимать разные значения, а график логистической регрессии — кривая, которую описывает сигмоидная функция (она принимает значения от 0 до 1). blog.skillfactory.ru
3. Метод оценки. hr-portal.ru В линейной регрессии для оценки уравнения используется метод наименьших квадратов, а в логистической регрессии — метод максимального правдоподобия. hr-portal.ru blog.skillfactory.ru