Основные отличия логистической регрессии от линейной регрессии:

1. Результат прогноза. 2 Линейная регрессия показывает предполагаемое значение зависимой величины, а логистическая регрессия — вероятность, что величина примет одно из двух бинарных значений. 2
2. График. 2 График линейной регрессии — прямая линия, которая может принимать разные значения, а график логистической регрессии — кривая, которую описывает сигмоидная функция (она принимает значения от 0 до 1). 2
3. Метод оценки. 1 В линейной регрессии для оценки уравнения используется метод наименьших квадратов, а в логистической регрессии — метод максимального правдоподобия. 12