Вопросы к Поиску
с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?
Главная
/
#K Ближайшие Соседи
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
# K Ближайшие Соседи
Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
1 июня
#МетодыКластеризации
#ВыборK
#KБлижайшиеСоседи
#КластерныйАнализ
#МашинноеОбучение
#DataAnalysis
Какие существуют способы выбора оптимального значения k в методе k ближайших соседей?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
infostart.ru
2
loginom.ru
3
www.geeksforgeeks.org
4
fin-accounting.ru
5
course.omgtu.ru
Несколько способов выбора оптимального значения K в методе K-ближайших соседей (KNN): Метод hold-out. Исходный набор данных разделяют на три части: обучающую выборку, проверочную выборку и тестовую выборку. Модель KNN обучают на обучающей выборке…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
9 февраля
#МашинноеОбучение
#KБлижайшиеСоседи
#МетодыОбучения
#НейронныеСети
#ИскусственныйИнтеллект
#Технологии
В чем заключаются преимущества и недостатки метода k-ближайших соседей в машинном обучении?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
loginom.ru
2
proglib.io
3
sky.pro
4
deepmachinelearning.ru
5
www.cyberforum.ru
Преимущества метода k-ближайших соседей (KNN) в машинном обучении: Простота. Алгоритм легко понять и реализовать, он не требует сложных математических вычислений. Отсутствие обучения. Нет необходимости в обучении модели, что экономит время и…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
23 июля
#МашинноеОбучение
#Алгоритм
#KБлижайшиеСоседи
#Просто
#Понятно
Почему метод K-ближайших соседей считается простым и понятным алгоритмом машинного обучения?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
sky.pro
2
bigdataschool.ru
3
shakhbanov.org
4
infostart.ru
5
proglib.io
Метод K-ближайших соседей (KNN) считается простым и понятным алгоритмом машинного обучения по нескольким причинам: Отсутствие обучения модели. KNN не строит явную модель во время обучения, а сохраняет все обучающие данные и использует их…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
29 января
#ЕвклидовоРасстояние
#МашинноеОбучение
#Алгоритмы
#KБлижайшиеСоседи
Как евклидово расстояние влияет на машинное обучение и алгоритмы K-ближайших соседей?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
vk.com
2
www.geeksforgeeks.org
3
www.cyberforum.ru
4
proglib.io
5
shakhbanov.org
Евклидово расстояние влияет на машинное обучение и алгоритмы K-ближайших соседей (KNN) следующим образом: Является популярной метрикой для определения расстояния между объектами. Эта метрика часто применяется по умолчанию, особенно если данные…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Mon Jul 28 2025 17:06:16 GMT+0300 (Moscow Standard Time)