Почему сигмоида используется в задачах классификации?

Сигмоида используется в задачах классификации, потому что она позволяет сопоставлять входные данные с вероятностным выходом. www.ultralytics.com

Некоторые особенности сигмоиды, которые делают её подходящей для таких задач:

• Диапазон выходных значений [0, 1]. sky.pro zentyx.ru Это позволяет интерпретировать результат как вероятность. sky.pro
• S-образная форма. sky.pro Сигмоида медленно растёт при отрицательных значениях аргумента, стремительно увеличивается вблизи нуля и плавно приближается к единице при положительных значениях. sky.pro
• Стремление привести значения к одной из сторон кривой. neurohive.io Такое поведение позволяет находить чёткие границы при предсказании. neurohive.io
• Не насыщается от сильных сигналов. yandex.ru Это значит, что влияние правильно классифицированных объектов на функцию ошибки крайне мало. yandex.ru

Сигмоида особенно полезна в моделях, где целью является предсказание вероятности исхода. www.ultralytics.com Например, в задачах бинарной классификации, где нужно отнести входные данные к одному из двух классов (например, спам или не спам). www.ultralytics.com zentyx.ru