Сигмоида в логистической регрессии нужна для того, чтобы перевести интервал от минус бесконечности до плюс бесконечности в (0, 1). 4 Это позволяет интерпретировать результат как вероятность и использовать метод максимального правдоподобия для обучения. 4

Сигмоида выдаёт число, равное обратному отношения шансов, и сокращает область значений до [0, 1], что даёт возможность получить вероятность. 1