Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер

Что такое Нейро?

#ROC

Задать свой вопрос

Вопрос для Нейро

17 февраля

#ROC #АнализДанных #СтатистическаяОценка #Отличие #МетодыАнализа

В чем отличие ROC-анализа от других методов статистической оценки данных?

Нейро

На основе 5 источников

Отличие ROC-анализа от других методов статистической оценки данных заключается в его назначении и подходе к анализу. ROC-анализ — это метод наглядного сравнения и оценки качества моделей бинарных классификаторов с нахождением оптимального порога…

Вопрос для Нейро

26 декабря

#ROC #Классификация #Порог #Кривая #Выборпорога #Оптимизация

Почему важно выбирать оптимальный порог классификации при построении ROC-кривой?

Нейро

На основе 5 источников

www.geeksforgeeks.org

Выбор оптимального порога классификации при построении ROC-кривой важен, потому что это позволяет: Уравновешивать ложноположительные и ложноотрицательные результаты в соответствии с конкретными требованиями приложения. Например, в медицинской…

Вопрос для Нейро

24 марта

#AUC #ROC #МашинноеОбучение #ОценкаМоделей #КритерииОценки

Почему метрика AUC-ROC считается оптимальной для оценки моделей машинного обучения?

Нейро

На основе 5 источников

www.geeksforgeeks.org

pythonru.com

yourtodo.life

dzen.ru

www.blog.trainindata.com

Метрика AUC-ROC считается оптимальной для оценки моделей машинного обучения по нескольким причинам: Учёт способности модели различать классы. AUC-ROC показывает, насколько хорошо модель может различать два класса, такие как положительные и…

Вопрос для Нейро

24 марта

#ROC #Кривая #Название #Приёмник

Почему ROC-кривая получила название «рабочая характеристика приёмника»?

Нейро

На основе 5 источников

Название «рабочая характеристика приёмника» (англ. receiver operating characteristic, ROC) для ROC-кривой появилось из-за того, что она была впервые создана для использования в радиолокационном обнаружении сигналов во время Второй мировой войны…

Вопрос для Нейро

19 марта

#AUC #ROC #НесбалансированныеКлассы #ВыборАлгоритма #Метрика #КлассификацияДанных

Как метрика AUC-ROC влияет на выбор алгоритма в условиях несбалансированных классов?

Нейро

На основе 5 источников

Метрика AUC-ROC (ROC AUC) позволяет сравнивать разные модели по их способности к классификации, не завися от конкретного порогового значения. Это делает её полезной в ситуациях, где классы несбалансированы. Однако есть и некоторые недостатки…

Вопрос для Нейро

19 марта

#ROC #AUC #Классификация #ОценкаКачества #КритерииОценки

Как ROC AUC используется для оценки качества классификации?

Нейро

На основе 5 источников

www.geeksforgeeks.org

ROC AUC (Receiver Operating Characteristic — Area Under the Curve) используется для оценки качества классификации на основе анализа ROC-кривой. ROC-кривая представляет собой графическое представление взаимосвязи между чувствительностью (True…

Вопрос для Нейро

4 февраля

#ROC #Классификация #Метрики #Кривая #Преимущества

В чем преимущества использования ROC-кривой перед другими метриками классификации?

Нейро

На основе 5 источников

Преимущества использования ROC-кривой перед другими метриками классификации заключаются в следующем: Возможность оценить качество классификации модели. ROC-кривая показывает соотношение между долей истинно положительных классификаций и долей…

Вопрос для Нейро

22 ноября

#Классификация #Метрика #ROC #AUC

Является ли метрика ROC-AUC лучшей в задачах классификации?

Нейро

На основе 5 источников

Нет лучшей метрики в задачах классификации, выбор зависит от конкретной задачи. Преимущества метрики ROC AUC заключаются в том, что она не зависит от порога классификации, устойчива к несбалансированным классам и может быть использована для…

Вопрос для Нейро

22 ноября

#Индикаторы #RSI #ROC #Акции #ТехническийАнализ

Что означают индикаторы RSI и ROC у акций?

Нейро

На основе 5 источников

www.quantifiedstrategies.com

Индикатор Relative Strength Index (RSI) определяет силу рынка. Он соотносит средние цены закрытия периодов, в течение которых происходил рост, к средним ценам закрытия периодов во времена спада. RSI имеет диапазон значений от 0 до 100 и…

Вопрос для Нейро

22 ноября

#ROC #AUC #Кривая #Статистика #АнализДанных #КлассификацияДанных

Что такое ROC-кривая? Что такое AUC?

Нейро

На основе 5 источников

ROC-кривая (англ. receiver operating characteristic, рабочая характеристика приёмника) — график, позволяющий оценить качество бинарной классификации. Отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно…

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Что такое Поиск с Нейро?

Главная / #ROC

#ROC