Почему ROC-анализ становится все более популярным в научных исследованиях?

Несколько причин, почему ROC-анализ становится всё более популярным в научных исследованиях:

• Возможность оценки точности диагностических исследований. 1 ROC-анализ позволяет различать истинное состояние исследуемых людей, находить оптимальные пороговые значения и сравнивать две альтернативные диагностические задачи. 1
• Применение в разных областях. 1 ROC-анализ используют в медицине, радиологии, биометрии, прогнозировании стихийных бедствий, метеорологии, оценке эффективности моделей и других областях. 1
• Использование в исследованиях машинного обучения и интеллектуального анализа данных. 1 ROC-анализ позволяет анализировать чувствительность и специфичность, подбирать порог отсечения и выбирать модель с наилучшей прогностической силой. 3
• Полезность на ранних стадиях оценки нового диагностического теста. 1 ROC-кривая наиболее полезна в этом случае, так как позволяет оценить все комбинации чувствительности и специфичности, которые может обеспечить тест. 1