Отличие ROC-анализа от других методов статистической оценки данных заключается в его назначении и подходе к анализу.

ROC-анализ — это метод наглядного сравнения и оценки качества моделей бинарных классификаторов с нахождением оптимального порога разделения для отнесения объектов к тому или иному классу путём построения ROC-кривых. 4

В отличие от ROC-анализа, другие методы, например логистическая регрессия, направлены на решение задач регрессии и классификации. 3 Логистическая регрессия позволяет анализировать связь между несколькими независимыми переменными и зависимой переменной, а также оценивать вероятность того, что событие наступит для конкретного испытуемого. 3

Таким образом, ROC-анализ фокусируется на оценке качества моделей и их прогностической силы, в то время как другие методы решают конкретные задачи регрессии и классификации.