В чем преимущества использования PR-кривой перед ROC-кривой при работе с дисбалансом классов?

Некоторые преимущества использования PR-кривой перед ROC-кривой при работе с дисбалансом классов:

• Более точная оценка качества модели. yourtodo.life PR-кривая сосредоточена на способности модели корректно идентифицировать положительные случаи среди ограниченного количества реальных положительных примеров. yourtodo.life В то время как ROC-кривая не очень хорошо справляется с сильным дисбалансом классов, поскольку учитывает истинно отрицательные случаи. habr.com
• Фокус на соотношении истинно положительных и ложноотрицательных результатов. habr.com Это отражает способность модели правильно определять положительные классы и, следовательно, лучше справляться в задачах ранжирования. habr.com
• Учёт действительно интересных объектов. habr.com Например, если нужно показать пользователю наиболее релевантные фильмы, PR-кривая будет лучше учитывать действительно интересные для пользователя фильмы, в то время как ROC-кривая может учесть наименее интересные фильмы. habr.com

Таким образом, PR-кривая даёт более реалистичные оценки эффективности работы моделей классификации на данных, где наблюдается большой дисбаланс классов. github.com