Почему важно выбирать оптимальный порог классификации при построении ROC-кривой?

Выбор оптимального порога классификации при построении ROC-кривой важен, потому что это позволяет:

• Уравновешивать ложноположительные и ложноотрицательные результаты в соответствии с конкретными требованиями приложения. www.ultralytics.com Например, в медицинской диагностике важно минимизировать ложноотрицательные результаты (пропущенные случаи) и при этом допускать управляемый процент ложноположительных результатов (ложных тревог). www.ultralytics.com
• Делать выводы о производительности модели. habr.com Форма ROC-кривой зависит от выбора порогового значения классификации, и неоптимальный порог может привести к ошибочным выводам о производительности модели. habr.com

Оптимальное пороговое значение зависит от контекста задачи и баланса между показателями истинно положительных (TPR) и ложноположительных (FPR), который считается приемлемым. habr.com