Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?

Главная / #LLM

# LLM

Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
1 февраля
#DeepSeek#Архитектура#LLM#Преимущества
В чем преимущества архитектуры DeepSeek перед традиционными LLM?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые преимущества архитектуры DeepSeek перед традиционными LLM: Выборочная активация параметров. Для каждой задачи активируется только подмножество из 671 миллиарда параметров (примерно 37 миллиардов). Такая выборочная активация повышает…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
23 июля
#UnrealEngine#LLM#Нейросеть#Технологии#Разработка
Как работает LLM (Large Language Model) в Unreal Engine?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Возможно, имелся в виду общий принцип работы LLM, а не конкретно в Unreal Engine. LLM (Large Language Model) — это тип искусственного интеллекта, который обучается на огромном объёме текстовой информации (например, книг, статей и веб-сайтов…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 июля
#AI#Ассистент#LLM#Технологии#Разница
Чем отличается AI-ассистент от LLM?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Основное отличие AI-ассистента от LLM в том, что первый предназначен для выполнения действий, а второй — для поддержки. LLM (большие языковые модели) — это алгоритмы искусственного интеллекта, обученные на колоссальных объёмах данных. Их главная…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 мая
#LLM#ГенерацияТекста#ИскусственныйИнтеллект#Нейросети#Технологии#Инновации#Развитие
В чем преимущества открытых LLM перед коммерческими моделями?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые преимущества открытых LLM (моделей с открытым исходным кодом) перед коммерческими моделями: Свобода использования. Для обучения модели можно брать собственные данные. Глубокая настройка. Внутренняя информация позволяет получать…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 мая
#LLM#ИскусственныйИнтеллект#Технологии#Инновации#ЭффективностьРаботы
Как LLM могут повысить эффективность работы компаний?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые способы, как большие языковые модели (LLM) могут повысить эффективность работы компаний: Автоматизация обслуживания клиентов. Чат-боты на основе LLM могут обрабатывать базовые запросы и просьбы, предоставляя клиентам быстрые ответы и…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
26 июля
#ЛокальныйAPI#ОблачныйСервис#LLM#Технологии#IT#Инновации
Чем отличается локальный API-сервер от облачного сервиса для работы с LLM?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые отличия локального API-сервера от облачного сервиса для работы с LLM: Облачные решения (например, AWS, Azure, Google Cloud, OpenAI) предлагают гибкость и масштабируемость без необходимости управлять инфраструктурой. Некоторые…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
12 декабря
#LLM#Обучение#Технологии#Образование#ИскусственныйИнтеллект
Чем отличаются открытые LLM от закрытых LLM?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Открытые LLM — это модели с открытым исходным кодом, к которым есть публичный доступ. Отдельные разработчики, исследователи и организации могут свободно использовать, модифицировать и распространять такие модели. Такая открытость способствует…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
16 мая
#LLM#Оценка#ОткрытаяПлатформа#Преимущества
В чем преимущества использования открытой платформы для оценки LLM?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые преимущества использования открытых платформ для оценки LLM (больших языковых моделей): Безопасность и конфиденциальность данных. LLM с открытым исходным кодом можно развернуть на собственной инфраструктуре без пересылки информации на…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
31 мая
#LLM#ЛокальнаяУстановка#ОблачнаяУстановка#ИИ#Технологии#Преимущества
В чем преимущества использования локальной установки LLM вместо облачной?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые преимущества использования локальной установки LLM вместо облачной: Отсутствие затрат. Использование локальных моделей бесплатно, в отличие от подписок на облачные сервисы. Особенно это важно при разработке собственного продукта, где…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
31 мая
#LLM#Errors#Production#BestPractices#AI#Chatbots#LanguageModels
What are some best practices for handling errors in production LLM applications?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые лучшие практики для обработки ошибок в производственных приложениях на основе больших языковых моделей (LLM): Ведение логов ошибок. Необходимо реализовать комплексные механизмы регистрации ошибок и исключений. Это поможет…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:07:23 GMT+0300 (Moscow Standard Time)