Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?

Главная / #LLM

# LLM

Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
1 февраля
#DeepSeek#Архитектура#LLM#Преимущества
В чем преимущества архитектуры DeepSeek перед традиционными LLM?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые преимущества архитектуры DeepSeek перед традиционными LLM: Выборочная активация параметров. Для каждой задачи активируется только подмножество из 671 миллиарда параметров (примерно 37 миллиардов). Такая выборочная активация повышает…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
27 сентября
#LLM#ГенерацияТекста#Нейросети#ИскусственныйИнтеллект#Технологии
Как устроены современные LLM-агенты?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Современные LLM-агенты, несмотря на разнообразие реализаций, часто строятся на основе схожих архитектурных принципов. Обычно они состоят из четырёх основных компонентов: 1. Модуль рассуждения (мозг). Ядром агента является большая языковая модель…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
23 июля
#UnrealEngine#LLM#Нейросеть#Технологии#Разработка
Как работает LLM (Large Language Model) в Unreal Engine?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Возможно, имелся в виду общий принцип работы LLM, а не конкретно в Unreal Engine. LLM (Large Language Model) — это тип искусственного интеллекта, который обучается на огромном объёме текстовой информации (например, книг, статей и веб-сайтов…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
2 октября
#LLM#ChainofThought#ИскусственныйИнтеллект#Нейросети#РешениеЗадач
Как LLM-агенты используют Chain-of-Thought для решения сложных задач?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
LLM-агенты используют Chain-of-Thought (CoT) для решения сложных задач, разбивая их на серию логических шагов. На каждом шаге модель получает новый запрос и генерирует ответ, который затем может быть использован для формирования следующего запроса…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 июля
#AI#Ассистент#LLM#Технологии#Разница
Чем отличается AI-ассистент от LLM?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Основное отличие AI-ассистента от LLM в том, что первый предназначен для выполнения действий, а второй — для поддержки. LLM (большие языковые модели) — это алгоритмы искусственного интеллекта, обученные на колоссальных объёмах данных. Их главная…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 мая
#LLM#ГенерацияТекста#ИскусственныйИнтеллект#Нейросети#Технологии#Инновации#Развитие
В чем преимущества открытых LLM перед коммерческими моделями?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые преимущества открытых LLM (моделей с открытым исходным кодом) перед коммерческими моделями: Свобода использования. Для обучения модели можно брать собственные данные. Глубокая настройка. Внутренняя информация позволяет получать…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 мая
#LLM#ИскусственныйИнтеллект#Технологии#Инновации#ЭффективностьРаботы
Как LLM могут повысить эффективность работы компаний?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые способы, как большие языковые модели (LLM) могут повысить эффективность работы компаний: Автоматизация обслуживания клиентов. Чат-боты на основе LLM могут обрабатывать базовые запросы и просьбы, предоставляя клиентам быстрые ответы и…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
26 июля
#ЛокальныйAPI#ОблачныйСервис#LLM#Технологии#IT#Инновации
Чем отличается локальный API-сервер от облачного сервиса для работы с LLM?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые отличия локального API-сервера от облачного сервиса для работы с LLM: Облачные решения (например, AWS, Azure, Google Cloud, OpenAI) предлагают гибкость и масштабируемость без необходимости управлять инфраструктурой. Некоторые…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
30 сентября
#ModelContextProtocol#LLM#Интеграция#ВнешниеСистемы#Преимущества
В чем преимущества использования Model Context Protocol при интеграции LLM с внешними системами?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые преимущества использования Model Context Protocol (MCP) при интеграции больших языковых моделей (LLM) с внешними системами: Стандартизированная интеграция. MCP позволяет подключать ИИ-модели к любым внешним системам без сложной…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
12 декабря
#LLM#Обучение#Технологии#Образование#ИскусственныйИнтеллект
Чем отличаются открытые LLM от закрытых LLM?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Открытые LLM — это модели с открытым исходным кодом, к которым есть публичный доступ. Отдельные разработчики, исследователи и организации могут свободно использовать, модифицировать и распространять такие модели. Такая открытость способствует…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:07:23 GMT+0300 (Moscow Standard Time)