Некоторые преимущества открытых LLM (моделей с открытым исходным кодом) перед коммерческими моделями:
Свобода использования. 2 Для обучения модели можно брать собственные данные. 2
Глубокая настройка. 2 Внутренняя информация позволяет получать актуальные результаты, которые соответствуют требованиям конкретного бизнеса. 2
Безопасность и конфиденциальность. 12 LLM с открытым исходным кодом можно развернуть на собственной инфраструктуре без пересылки информации на сторонние серверы. 1
Экономия средств. 12 Опенсорсные LLM можно использовать без оплаты подписки или регулярных выплат разработчикам по контрактам. 1
Снижение зависимости от поставщиков IT-услуг. 1 Пользователи могут выбрать наиболее подходящий для себя вариант нейронок из сотен опенсорсных LLM. 1
Прозрачность используемых LLM. 1 Модели с открытым исходным кодом можно изучить изнутри и понять, как именно они работают с данными. 1
Нестандартные решения и подходы. 1 Открытые LLM позволяют экспериментировать с ИИ, опираясь на новые базовые модели. 1
Операционная независимость. 2 Только пользователь решает, когда и как обновлять модель. 2 Он не зависит от условий поддержки и технического обслуживания стороннего поставщика. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.