Возможно, имелись в виду методы машинного обучения, которые используются для построения анзацев в контексте квантового машинного обучения. 12
Один из таких методов — регенеративное машинное обучение. 1 Модель обучают с использованием базисных векторов низкорангового расширения N-электронного гильбертова пространства. 1 В результате она идентифицирует доминирующие высокоуровневые возбуждённые детерминанты, не требуя большого количества квантовых измерений. 1
Также для описания сложных квантовых систем с помощью анзацев, представляемых нейронными сетями, могут применяться свёрточные нейронные сети, многослойные перцептроны и вариационные автокодировщики. 2