Для разработки сложных алгоритмов оптимизации используются различные методы, например:

• Методы математического программирования. 13 Они применяются, если в задаче оптимизации имеется система ограничений и требование неотрицательности переменных. 3 К ним относятся методы линейного, целочисленного, нелинейного, квадратичного и другого программирования. 3
• Методы вариационного исчисления. 1 Их используют для решения задач, где критерии оптимальности представляются в виде функционалов и решениями которых являются функции. 1
• Динамическое программирование. 1 Процесс разделяется на этапы, каждый из которых представляет собой отдельную оптимизационную задачу. 1 Метод позволяет определить оптимальную стратегию управления на всех стадиях процесса. 1
• Метод ветвей и границ. 1 Применяется для решения задач дискретной и комбинаторной оптимизации. 1 Процедура ветвления состоит в разбиении множества оптимизации на подмножества. 1
• Имитированный отжиг. 2 Метод позволяет широко исследовать пространство поиска. 2 Со временем температура снижается, что помогает алгоритму сходиться к лучшим решениям, избегая локальных минимумов. 2
• Случайный поиск. 2 Метод случайным образом выбирает точки в пространстве поиска, а затем оценивает их. 2 Эффективен для многомерных или плохо изученных ландшафтов оптимизации. 2