В чем заключаются ключевые отличия между современными генеративными языковыми моделями?

Некоторые ключевые отличия современных генеративных языковых моделей:

• Ориентированность на разные задачи. postnauka.org Например, модели, обученные преимущественно на коде, лучше справляются с программированием, а модели, сфокусированные на текстах, — с сочинением и диалогами. postnauka.org
• Длина контекста. postnauka.org Одни модели способны обрабатывать 100–200 тысяч токенов, другие — до миллиона и более. postnauka.org
• Способность к обучению без учителя. izvestia.bgu.ru cyberleninka.ru Модели могут не только имитировать человеческую речь, но и создавать новые, оригинальные тексты. izvestia.bgu.ru cyberleninka.ru
• Методы дообучения. postnauka.org Они задают структуру ответов и «стиль общения» модели. postnauka.org
• Взаимодействие с пользователем. postnauka.org Одни модели требуют более чётких инструкций, другие хорошо справляются даже с неформальными описаниями задач. postnauka.org

Среди современных генеративных языковых моделей можно выделить, например, ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, Gemini от Google, DeepSeek и другие. postnauka.org Их основное отличие — не столько в базовой архитектуре (у всех она примерно одинакова — трансформеры), сколько в деталях: как собраны и отобраны обучающие данные, как проводится оптимизация, каким образом дорабатываются ответы. postnauka.org