Некоторые преимущества архитектуры DeepSeek перед традиционными LLM:

• Выборочная активация параметров. 2 Для каждой задачи активируется только подмножество из 671 миллиарда параметров (примерно 37 миллиардов). 2 Такая выборочная активация повышает эффективность и снижает вычислительные затраты, сохраняя при этом высокую производительность. 2
• Работа с длинным контекстом. 2 Модель поддерживает длину контекста до 128 000 токенов, что позволяет ей эффективно обрабатывать обширную информацию. 2
• Расширенная обработка естественного языка. 2 DeepSeek превосходно отличается пониманием и генерацией естественного языка, что делает его подходящим для таких задач, как техническая документация, многоязычная поддержка и контекстно-зависимые ответы. 2
• Улучшенная генерация и анализ кода. 2 DeepSeek предлагает расширенные возможности кодирования, включая автоматическую проверку кода, помощь в отладке и предложения по оптимизации производительности. 2
• Открытый исходный код. 12 Это позволяет пользователям свободно загружать, развёртывать и настраивать модель. 2