Data Mining - Вопросы к Поиску с Алисой (Яндекс Нейро)

Вопрос для Поиска с Алисой

23 декабря

#RANK #DENSE|_RANK #ОконныеФункции #SQL #R #Pandas #DataAnalysis #DataMining

В каких случаях следует применять оконные функции RANK() и DENSE|_RANK()?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

skillbox.ru

3

www.c-sharpcorner.com

4

habr.com

5

learnsql.com

6

www.adventum.ru

Окновые функции RANK() и DENSE_RANK() следует применять в разных случаях: RANK() используется, когда нужно отразить истинное положение, включая связи и пробелы. Если строки одинаковы, они получают одинаковый ранг, но следующий ранг будет увеличен…

Вопрос для Поиска с Алисой

9 августа

#ИнтеллектуальныйАнализДанных #МоделиАссоциаций #DataAnalysis #DataMining #MachineLearning #ArtificialIntelligence

Как модели ассоциаций используются в интеллектуальном анализе данных?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

www.geeksforgeeks.org

3

4

5

6

Модели ассоциаций используются в интеллектуальном анализе данных для выявления закономерностей и взаимосвязей между элементами в наборе данных. Некоторые области применения: Маркетинговые исследования. Модели ассоциаций помогают изучать и…

Вопрос для Поиска с Алисой

20 июня

#DeepLearning #DataMining #MachineLearning #ArtificialIntelligence #ComputerScience #Statistics #PatternRecognition

How does deep learning compare with traditional data mining methods?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

futuremachinelearning.org

Глубокое обучение и традиционные методы анализа данных имеют разные подходы и области применения. Традиционные методы основаны на структурированных данных и часто требуют значительного вмешательства человека для извлечения значимых признаков…

Вопрос для Поиска с Алисой

4 февраля

#DataMining #BigData #Разница #Термины #Технологии

В чем разница между data mining и Big Data?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Разница между Data Mining и Big Data заключается в том, что Big Data — это термин для описания огромного объёма данных, а Data Mining — это процесс извлечения ценной информации из этих данных. Big Data — это крупные массивы разнообразной…

Вопрос для Поиска с Алисой

17 февраля

#Аналитика #МетодыГруппировки #Статистика #DataAnalysis #DataMining #BusinessIntelligence

Какие существуют методы группировки данных в аналитике?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Некоторые методы группировки данных в аналитике: Классификация. Это сортировка данных по заранее известным классам. Кластеризация. Предполагает, что группы не определены. Для этого данные визуализируют — строят диаграммы рассеивания или…

Вопрос для Поиска с Алисой

3 февраля

#DataMining #Кластеризация #КластерныйАнализ #МетодыКластеризации

В чем разница между методами кластеризации и кластерным анализом в Data Mining?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Возможно, имелись в виду различия между задачами классификации и кластеризации в контексте Data Mining. Классификация относится к стратегии «обучение с учителем». Для её решения обучающая выборка должна содержать значения как входных переменных…

Вопрос для Поиска с Алисой

27 января

#DataMining #БизнесАналитика #КлючевыеПреимущества #ИнформационныеТехнологии #АнализДанных

В чем заключаются ключевые преимущества использования data mining в бизнес-аналитике?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Некоторые ключевые преимущества использования Data Mining в бизнес-аналитике: Обоснованное и точное принятие решений. Доступ к аналитическим данным делает процесс принятия решений более обоснованным и снижает риски ошибок. Прогнозирование…

Вопрос для Поиска с Алисой

31 мая

#DataScience #ПрофессиональныеНавыки #РаботаСДанные #АналитикаДанных #СтатистическаяОбработкаДанных #ВизуализацияДанных #MachineLearning #DataAnalysis #DataMining

Какие профессиональные навыки необходимы для работы с данными в Data Science?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Некоторые профессиональные навыки, необходимые для работы с данными в Data Science: Работа с данными. Умение собирать, очищать и предварительно обрабатывать данные. Также необходимы навыки работы с базами данных (SQL) и инструментами для…

Вопрос для Поиска с Алисой

6 февраля

#DataMining #Применение #Области #АнализДанных #ЦифроваяЭра #БольшиеДанные

В каких областях может быть применен Data Mining?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Data Mining может быть применён в различных областях, включая: Банковское дело. Анализ кредитных рисков, привлечение и удержание клиентов, управление ресурсами. Телекоммуникации. Выявление категорий клиентов со схожими стереотипами использования…

Вопрос для Поиска с Алисой

28 апреля

#АнализДанных #Мода #Статистика #МашинноеОбучение #DataAnalysis #DataMining #PredictiveAnalysis

Как можно использовать моду для анализа данных?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

1

0

2

3

4

5

6

Моду используют для анализа часто встречающихся значений как числовых, так и категориальных данных. Чтобы найти моду, нужно подсчитать, сколько раз каждое значение встречается в наборе данных, и выбрать значение с наибольшим количеством…

Главная / #Data Mining

# Data Mining