Принцип работы алгоритма Apriori заключается в итеративном сканировании базы данных для поиска часто встречающихся наборов элементов увеличивающегося размера. 4
Алгоритм использует подход «снизу вверх»: начинается с отдельных элементов и постепенно добавляются новые элементы к наборам потенциальных элементов до тех пор, пока не удастся найти более частые наборы элементов. 4
Процесс работы алгоритма включает несколько ключевых шагов: 5
- Определение частых наборов элементов. 5 Алгоритм сканирует набор данных, чтобы выявить отдельные элементы и их частоту. 5 Затем устанавливается минимальный порог поддержки, который определяет, считается ли набор элементов частым. 5
- Создание возможной группы элементов. 5 После выявления частых групп из одного элемента (отдельных товаров) алгоритм генерирует потенциальные группы из двух элементов, объединяя частые товары. 5 Этот процесс продолжается итеративно, формируются более крупные наборы элементов (k-группы элементов) до тех пор, пока не будет найдено больше частых групп элементов. 5
- Удаление редких групп элементов. 5 Алгоритм использует технику обрезки, основанную на свойстве Apriori, которое гласит, что если набор элементов редкий, то все его надмножества также должны быть редкими. 5