Основные задачи в области Data Mining:

• Прогнозирование. 13 Например, оценка продаж, предсказание нагрузки сервера или его времени простоя. 1
• Риск и вероятность. 1 Выбор подходящих заказчиков для целевой рассылки, определение точки баланса для рискованных сценариев, назначение вероятностей по диагнозам или другим результатам. 1
• Рекомендации. 1 Определение продуктов, которые будут продаваться вместе, создание рекомендательных сообщений. 1
• Поиск последовательностей. 1 Анализ выбора заказчиков во время совершения покупок, прогнозирование их поведения. 1
• Группирование. 1 Разделение заказчиков или событий на кластеры, анализ и прогнозирование общих черт этих кластеров. 1
• Открытие новых знаний. 3 Data Mining позволяет находить новые и неожиданные связи для создания продуктов, услуг или научных открытий. 3

Некоторые методы в области Data Mining:

• Классификация. 3 Помогает разделить данные на различные категории или группы. 3
• Ассоциативный анализ. 3 Позволяет обнаружить скрытые связи между различными данными. 3
• Кластеризация. 3 Даёт группировать данные на основе их сходства. 3