Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?
Главная
/
#ПлотностьВероятности
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
#ПлотностьВероятности
Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
8 декабря
#ТеорияВероятностей
#ПлотностьВероятности
#Вероятность
#МатематическиеТермины
#Наука
В чём разница между плотностью вероятности и вероятностью в теории вероятности?
Нейро
На основе 5 источников
1
proglib.io
2
www.yaklass.ru
3
habr.com
4
www.physicsforums.com
5
practicum.yandex.ru
Разница между плотностью вероятности и вероятностью в теории вероятности заключается в следующем: 1. Вероятность — это мера вероятности наступления определённого события, выраженная числом от 0 до 1. Она показывает степень вероятности того, что…
Читать далее
Вопрос для Нейро
12 декабря
#Математика
#Статистика
#ТеорияВероятностей
#ФункцияРаспределения
#ПлотностьВероятности
В чем разница между плотностью вероятности и функцией распределения?
Нейро
На основе 5 источников
1
www.hse.ru
2
portal.tpu.ru
3
nuancesprog.ru
4
www.matburo.ru
5
yandex.ru
Разница между плотностью вероятности и функцией распределения заключается в том, что каждая из них показывает разные характеристики случайной величины: 1. Плотность вероятности показывает мгновенную вероятность. Если выделить малый объём dx с…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Математика
#Статистика
#ТеорияВероятностей
#ПлотностьВероятности
Как вычислить плотность вероятности?
Нейро
На основе 5 источников
1
portal.tpu.ru
2
mgsu.ru
3
pnu.edu.ru
4
ru.wikipedia.org
5
www.mathprofi.ru
Плотность вероятности непрерывной случайной величины вычисляется как производная её функции распределения. То есть плотность вероятности (p(х) непрерывной случайной величины Х) равна производной её функции распределения (p(х) = F’(x)).
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Thu Oct 17 2024 21:07:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)