Плотность вероятности используется для анализа больших данных следующим образом:

• Обеспечивает чёткую визуализацию распределения точек данных. 1 Функция плотности вероятности показывает, как вероятность распределяется по диапазону возможных исходов для непрерывной переменной. 1
• Позволяет оценить распределение вероятностей набора данных. 1 При этом предполагается, что данные соответствуют определённому распределению с набором параметров. 1
• Помогает строить точные модели, делать обоснованные прогнозы и извлекать значимую информацию из сложных наборов данных. 1 Для этого также используется оценка максимального правдоподобия, которая обеспечивает надёжный метод оценки параметров, наилучшим образом описывающих распределение. 1

Кроме того, плотность вероятности лежит в основе вычислительного вероятностного анализа (ВВА), который предназначен для решения практических задач, связанных с исследованиями сложных систем в условиях различных видов неопределённости и типов эмпирических данных. 4