Как используется плотность вероятности для анализа больших данных?

Плотность вероятности используется для анализа больших данных следующим образом:

• Обеспечивает чёткую визуализацию распределения точек данных. www.geeksforgeeks.org Функция плотности вероятности показывает, как вероятность распределяется по диапазону возможных исходов для непрерывной переменной. www.geeksforgeeks.org
• Позволяет оценить распределение вероятностей набора данных. www.geeksforgeeks.org При этом предполагается, что данные соответствуют определённому распределению с набором параметров. www.geeksforgeeks.org
• Помогает строить точные модели, делать обоснованные прогнозы и извлекать значимую информацию из сложных наборов данных. www.geeksforgeeks.org Для этого также используется оценка максимального правдоподобия, которая обеспечивает надёжный метод оценки параметров, наилучшим образом описывающих распределение. www.geeksforgeeks.org

Кроме того, плотность вероятности лежит в основе вычислительного вероятностного анализа (ВВА), который предназначен для решения практических задач, связанных с исследованиями сложных систем в условиях различных видов неопределённости и типов эмпирических данных. www.nsc.ru