Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #ОценкаМодели

#ОценкаМодели

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
17 декабря
#MAPE#ОценкаМодели#ПрогнозированиеСпроса#НеэффективнаяМетрика
Почему MAPE может быть неэффективной метрикой для оценки модели прогнозирования спроса?
Нейро
На основе 5 источников
MAPE может быть неэффективной метрикой для оценки модели прогнозирования спроса, когда в данных присутствуют нулевые или очень маленькие значения. Это связано с тем, что при приближении фактических значений к нулю процентные ошибки могут стать…
Читать далее
Вопрос для Нейро
8 декабря
#Метрики#Precision#Recall#Fscore#Оценка#Точность#Полнота#Информативность#ОценкаМодели
В чем разница между метриками Precision, Recall и F-score?
Нейро
На основе 5 источников
Разница между метриками Precision, Recall и F-score заключается в следующем: 1. Precision (точность) показывает долю объектов, названных моделью положительными и при этом действительно являющихся положительными. 2. Recall (полнота) показывает…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#ГенерацияТекста#КачествоМодели#ОценкаМодели#ТестированиеМодели#КритерииОценки
Как проверить качество модели генерации текста?
Нейро
На основе 5 источников
Для проверки качества модели генерации текста можно использовать следующие методы: Бенчмаркинг. Это набор задач или тестов, созданных для проверки моделей. Например, бенчмарк MMLU проверяет способность модели к пониманию текста, заданного…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#МашинноеОбучение#Метрики#ОценкаМодели#ОбучениеМодели#ВыборМодели
Для чего используются метрики в машинном обучении?
Нейро
На основе 5 источников
Метрики в машинном обучении используются для оценки производительности модели после обучения. Они предоставляют количественные данные о том, насколько хорошо модель работает по сравнению с реальными или контрольными данными. Некоторые цели…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#DataScience#Модели#ВыборМодели#МетодыВыбора#ОбучениеМодели#ОценкаМодели
Как происходит выбор модели в Data Science ?
Нейро
На основе 5 источников
Выбор модели в Data Science происходит в несколько этапов: 1. Постановка проблемы. Определяются задачи проекта и ожидаемые результаты. 2. Сбор данных. Получаются данные из всех идентифицированных внутренних и внешних источников. 3. Подготовка…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#КроссВалидация#ОценкаМодели#ОбучениеМодели#МашинноеОбучение#Статистика#АнализДанных
Как работает кросс валидация - cross_val_score?
Нейро
На основе 5 источников
Функция cross_val_score работает следующим образом: 1. Разбивает набор данных на несколько подмножеств обучающих и тестовых данных. 2. Обучает модель на каждой подмножестве обучающих данных. 3. Делает прогнозы на подмножестве тестовых данных и…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Кроссвалидация#ВременныеРяды#ОбучениеНейронныхСетей#ОценкаМодели#АнализДанных
Как использовать кросс-валидацию в задачах временных рядов?
Нейро
На основе 5 источников
Для использования кросс-валидации в задачах временных рядов необходимо учитывать временную структуру данных. В отличие от традиционной кросс-валидации, где используются случайные разбиения данных, в случае временных рядов нужно сохранять временной…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#ОценкаМодели#СреднеквадратическаяОшибка#ПоказателиПроизводительности#ОбучениеМодели#ВыборМодели
Что делает среднеквадратическую ошибку плохим показателем производительности модели?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые факторы, которые делают среднеквадратическую ошибку (MSE) плохим показателем производительности модели: Чувствительность к выбросам. Это может быть недостатком, если данные содержат много шума или аномалий. Неравномерные веса ошибок…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#AUC#МашинноеОбучение#Статистика#ОценкаМодели#КритерииОценки
Каков физический смысл auc в машинном обучении и статистике?
Нейро
На основе 5 источников
Физический смысл AUC (Area Under the ROC Curve) в машинном обучении и статистике заключается в том, что это мера, которая позволяет суммировать производительность модели одним числом, измеряя площадь под кривой ROC. Кривая ROC показывает…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#Атрибуция#МоделиАтрибуции#ОценкаМодели#ВыборМодели#ПринятиеРешений#БизнесРешения#Маркетинг#УправлениеПерсоналом#ОрганизационноеПоведение
Как выбрать и как оценивать модель атрибуции?
Нейро
На основе 5 источников
Выбор модели атрибуции зависит от задач бизнеса и возможностей веб-аналитики. Универсальных моделей, которые подходили бы любому бизнесу, не существует. На выбор модели влияют следующие параметры: Размер окна конверсии. Для ниш с коротким циклом…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Thu Oct 17 2024 21:07:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)