Почему возникает смещение в оценке качества модели при использовании среднеквадратичной ошибки?

Смещение в оценке качества модели при использовании среднеквадратичной ошибки (MSE) возникает из-за чувствительности MSE к выбросам и неравномерного веса ошибок. neerc.ifmo.ru dzen.ru

Чувствительность к выбросам проявляется в том, что MSE штрафует модель за большие ошибки. neerc.ifmo.ru dzen.ru Это может быть недостатком, если данные содержат много шума или аномалий. dzen.ru

Неравномерный вес ошибок связан с тем, что MSE присваивает больший вес большим ошибкам. dzen.ru Это может быть нежелательно в некоторых случаях, когда все ошибки важны. dzen.ru

Например, MSE = 10 является очень плохим показателем, если целевая переменная принимает значения от 0 до 1, и очень хорошим, если целевая переменная лежит в интервале (10000, 100000). neerc.ifmo.ru

Среднеквадратичная ошибка подходит для сравнения двух моделей или для контроля качества во время обучения, но не позволяет сделать выводов о том, насколько хорошо данная модель решает задачу. neerc.ifmo.ru