В чем разница между методом hold-out и перекрестной валидацией?

Разница между методом hold-out и кросс-валидацией (перекрёстной проверкой) заключается в подходе к оценке модели. dzen.ru en.m.wikipedia.org

Метод hold-out предполагает разделение данных на обучающий и тестовый наборы. vitalflux.com Модель обучают на обучающем наборе, а затем тестируют на тестовом, чтобы получить оптимальную модель. vitalflux.com Этот подход часто используют, когда объём данных небольшой и их не хватает для разделения на три набора (обучение, проверка, тестирование). vitalflux.com

Кросс-валидация — это процедура для оценки качества работы модели, которая помогает сравнить между собой различные модели и выбрать наилучшую для конкретной задачи. education.yandex.ru В рамках кросс-валидации обучающие данные для модели делят на несколько сегментов (фолдов). help.qlik.com Во время каждой итерации обучения модель обучают на одном или нескольких фолдах, при этом хотя бы один из них не используют для обучения. help.qlik.com

Таким образом, кросс-валидация даёт более надёжную оценку качества модели, чем hold-out, так как обучение и тест модели происходят на разных подмножествах исходного датасета. education.yandex.ru