Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #ОбучениеМодели

#ОбучениеМодели

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
2 октября
#ИскусственныйИнтеллект#ОбучениеМодели#НеразмеченныеДанные
Возможно ли обучить модель искусственного интеллекта, если нет размеченных данных?
Нейро
На основе 5 источников
Да, обучить модель искусственного интеллекта (ИИ) возможно, если нет размеченных данных. Для этого используется обучение без учителя (Unsupervised Learning). Алгоритм пытается найти скрытые структуры в данных. Этот метод полезен для задач…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#LassoCv#ВыборПараметра#CV#ОбучениеМодели#ВыборКритерия#ВыборМетода#АнализДанных#СтатистическийАнализ#ВыборАлгоритма
Как правильно выбрать параметр CV в LassoCv?
Нейро
На основе 5 источников
Параметр CV в LassoCV представляет собой количество складок, которые нужно учесть при применении кросс-валидации. По умолчанию, если параметр None, используется 5-кратная кросс-валидация.
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#KNN#НормализацияДанных#ТочностьМодели#ОбучениеМодели#МашинноеОбучение
Почему нормализация данных перед KNN не повышает точность?
Нейро
На основе 5 источников
Нормализация данных перед KNN может не повышать точность, если она устраняет важные различия в объектах. Это приводит к снижению точности. Также использование нормализованных векторов объектов может выбрать другой набор из k соседей, чем тот…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#МашинноеОбучение#Метрики#ОценкаМодели#ОбучениеМодели#ВыборМодели
Для чего используются метрики в машинном обучении?
Нейро
На основе 5 источников
Метрики в машинном обучении используются для оценки производительности модели после обучения. Они предоставляют количественные данные о том, насколько хорошо модель работает по сравнению с реальными или контрольными данными. Некоторые цели…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#GridSearchCV#МетрикаОценки#ОбучениеМодели#ВыборПараметров#ОптимизацияМодели
Как запустить GridSearchCV на основе своей метрики оценки?
Нейро
На основе 5 источников
Чтобы запустить GridSearchCV на основе своей метрики оценки, нужно использовать библиотеку Scikit Learn. Один из параметров вызова функции — scoring. В самом простом случае можно применить базовые метрики оценки самой библиотеки Scikit Learn. Если…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#DataScience#Модели#ВыборМодели#МетодыВыбора#ОбучениеМодели#ОценкаМодели
Как происходит выбор модели в Data Science ?
Нейро
На основе 5 источников
Выбор модели в Data Science происходит в несколько этапов: 1. Постановка проблемы. Определяются задачи проекта и ожидаемые результаты. 2. Сбор данных. Получаются данные из всех идентифицированных внутренних и внешних источников. 3. Подготовка…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#КроссВалидация#ОценкаМодели#ОбучениеМодели#МашинноеОбучение#Статистика#АнализДанных
Как работает кросс валидация - cross_val_score?
Нейро
На основе 5 источников
Функция cross_val_score работает следующим образом: 1. Разбивает набор данных на несколько подмножеств обучающих и тестовых данных. 2. Обучает модель на каждой подмножестве обучающих данных. 3. Делает прогнозы на подмножестве тестовых данных и…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#ОценкаМодели#СреднеквадратическаяОшибка#ПоказателиПроизводительности#ОбучениеМодели#ВыборМодели
Что делает среднеквадратическую ошибку плохим показателем производительности модели?
Нейро
На основе 5 источников
Некоторые факторы, которые делают среднеквадратическую ошибку (MSE) плохим показателем производительности модели: Чувствительность к выбросам. Это может быть недостатком, если данные содержат много шума или аномалий. Неравномерные веса ошибок…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Thu Oct 17 2024 21:07:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)