Вопросы к Поиску с Алисой
GridSearchCV и RandomizedSearchCV в scikit-learn отличаются подходом к поиску параметров. scikit-learn.ru
GridSearchCV исчерпывающе рассматривает все комбинации параметров для заданных значений. scikit-learn.ru Этот метод применяет кросс-валидацию для каждой комбинации гиперпараметров и выбирает наилучшие. habr.com
RandomizedSearchCV реализует рандомизированный поиск по параметрам, где каждая настройка выбирается из распределения возможных значений параметров. scikit-learn.ru Этот метод может быть более эффективным по времени, так как обычно требует меньше итераций, чтобы найти хорошие значения. habr.com
Таким образом, GridSearchCV используется для исчерпывающего поиска, когда важен гарантированный оптимальный результат, а RandomizedSearchCV — когда важно эффективное решение для больших датасетов или обширного пространства гиперпараметров, где исчерпывающий поиск невозможен. emerondomain.hashnode.dev