GridSearchCV и RandomizedSearchCV в scikit-learn отличаются подходом к поиску параметров. 1

GridSearchCV исчерпывающе рассматривает все комбинации параметров для заданных значений. 1 Этот метод применяет кросс-валидацию для каждой комбинации гиперпараметров и выбирает наилучшие. 2

RandomizedSearchCV реализует рандомизированный поиск по параметрам, где каждая настройка выбирается из распределения возможных значений параметров. 1 Этот метод может быть более эффективным по времени, так как обычно требует меньше итераций, чтобы найти хорошие значения. 2

Таким образом, GridSearchCV используется для исчерпывающего поиска, когда важен гарантированный оптимальный результат, а RandomizedSearchCV — когда важно эффективное решение для больших датасетов или обширного пространства гиперпараметров, где исчерпывающий поиск невозможен. 3