Вопросы к Поиску
с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?
Главная
/
#Обобщающая Способность
1
Наука и образование
2
Культура и искусство
3
Психология и отношения
4
Авто
5
Право
6
Экономика и финансы
7
Путешествия
8
Спорт
9
Красота и стиль
10
Еда
11
Технологии
12
Полезные советы
13
Гейминг
14
Другое
# Обобщающая Способность
Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
1 июля
#Обучение
#Модели
#ВысокаяПроизводительность
#ОбобщающаяСпособность
В чем разница между высокой производительностью модели на обучающих данных и ее обобщающей способностью?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
colab.research.google.com
2
dzen.ru
3
data-light.ru
4
gist.github.com
5
www.block-chain24.com
Разница между высокой производительностью модели на обучающих данных и её обобщающей способностью заключается в том, что первая характеристика оценивает работу модели на конкретных примерах, а вторая — на новых, ранее не встречавшихся данных…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
12 февраля
#Модели
#ОбобщающаяСпособность
#МетодыПроверки
#ОценкаМодели
#ВалидацияМодели
Какие методы используются для проверки обобщающей способности моделей?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
proproprogs.ru
2
quizlet.com
3
wiki.loginom.ru
4
cs.mipt.ru
5
www.dissercat.com
Некоторые методы, которые используются для проверки обобщающей способности моделей: Скользящий контроль (leave-one-out). Из всей выборки убирают поочерёдно по одному вектору наблюдений и обучаются каждый раз на оставшейся выборке. В итоге…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
23 июля
#МашинноеОбучение
#ОбобщающаяСпособность
#Обучение
#Нейросети
#ИскусственныйИнтеллект
Почему модель машинного обучения может терять обобщающую способность?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
blog.skillfactory.ru
2
www.geeksforgeeks.org
3
habr.com
4
www.decosystems.ru
5
dzen.ru
Модель машинного обучения может терять обобщающую способность из-за переобучения — ситуации, когда модель слишком хорошо запоминает тренировочные данные, включая все шумы и случайности, и плохо справляется с новыми, невиданными ранее данными…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
30 января
#ОбрезкаДереваРешений
#ОбобщающаяСпособность
#Модели
#ДеревьяРешений
#ОбучениеМодели
Как обрезка дерева решений влияет на обобщающую способность модели?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
1
www.geeksforgeeks.org
2
vk.com
3
yandex.ru
4
synergy.ru
5
education.yandex.ru
Обрезка дерева решений положительно влияет на обобщающую способность модели. Уменьшая сложность дерева, обрезка повышает способность модели обобщать невидимые данные. Сокращённое дерево с большей вероятностью улавливает лежащие в основе данных…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Mon Jul 28 2025 17:06:16 GMT+0300 (Moscow Standard Time)