Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #НесбалансированныеКлассы

#НесбалансированныеКлассы

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
17 февраля
#Метрика#Accuracy#НесбалансированныеКлассы#Задачи#ОценкаМодели
Почему метрика Accuracy не подходит для задач с несбалансированными классами?
Нейро
На основе 5 источников
Метрика Accuracy не подходит для задач с несбалансированными классами, потому что она чувствительна к соотношению классов в выборке. В таких ситуациях модель может достигать высокой точности, просто предсказывая наиболее часто встречающийся…
Читать далее
Вопрос для Нейро
19 марта
#AUC#ROC#НесбалансированныеКлассы#ВыборАлгоритма#Метрика#КлассификацияДанных
Как метрика AUC-ROC влияет на выбор алгоритма в условиях несбалансированных классов?
Нейро
На основе 5 источников
Метрика AUC-ROC (ROC AUC) позволяет сравнивать разные модели по их способности к классификации, не завися от конкретного порогового значения. Это делает её полезной в ситуациях, где классы несбалансированы. Однако есть и некоторые недостатки…
Читать далее
Вопрос для Нейро
4 февраля
#Классификация#Метрики#Precision#Recall#НесбалансированныеКлассы
В чём преимущества и недостатки метрик precision и recall в задачах классификации с несбалансированными классами?
Нейро
На основе 5 источников
Преимущества метрик precision (точность) и recall (полнота) в задачах классификации с несбалансированными классами: - Применимость в условиях несбалансированных выборок. В отличие от метрики accuracy, precision и recall не зависят от соотношения…
Читать далее
Вопрос для Нейро
21 марта
#ОбработкаДанных#НесбалансированныеКлассы#КроссЭнтропия#Потери#ОбучениеНейронныхСетей
Как обрабатывать несбалансированные классы при использовании кросс-энтропийной функции потерь?
Нейро
На основе 5 источников
При работе с несбалансированными классами, когда количество образцов в каждом классе не равно, можно изменить функцию потерь так, чтобы больше штрафовать модель за ошибки в минорных классах. Например, в CrossEntropyLoss в PyTorch есть параметр…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#БинарнаяКлассификация#НесбалансированныеКлассы#МетодыКлассификации#ОбучениеМашин#АлгоритмыКлассификации
Что можно сделать с задачей бинарной классификации, если классы несбалансированны?
Нейро
На основе 5 источников
Для решения задачи бинарной классификации при несбалансированности классов можно предпринять следующие шаги: Фиктивно увеличить выборку. Для этого нужно продублировать объекты. Использовать метрику, устойчивую к несбалансированности классов…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:26:07 GMT+0300 (Moscow Standard Time)