Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Что это такое?

Главная / #Обучение Машин

# Обучение Машин

Задать свой вопрос
Вопрос для Поиска с Алисой
21 мая
#Математика#ГенетическийАлгоритм#РешениеЗадач#ОбучениеМашин#ИскусственныйИнтеллект
Как находить решения математических задач с помощью генетического алгоритма?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Генетический алгоритм — метод перебора решений для задач, в которых невозможно найти ответ с помощью математических формул. Алгоритм берёт группу решений и ищет среди них наиболее подходящие. Затем немного изменяет их, получает новые решения…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
23 апреля
#ЛогистическаяРегрессия#Калибровка#Статистика#ОбучениеМашин#Нейросети
Почему логистическая регрессия считается хорошо калиброванной?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Логистическая регрессия считается хорошо откалиброванной, потому что она воспроизводит предельные вероятности данных. Это означает, что если суммировать предсказанные вероятности для всей тренировочной подвыборки, то полученное число будет равно…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
30 апреля
#ДеревьяРешений#МетодыОбучения#Переобучение#ИскусственныйИнтеллект#ОбучениеМашин
Какие методы используются для борьбы с переобучением деревьев решений?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые методы, которые используются для борьбы с переобучением деревьев решений: Обрезка дерева. Метод заключается в уменьшении размеров дерева путём удаления ветвей, которые не вносят значительного вклада в точность предсказания…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
1 июня
#Обучение#БольшиеМодели#ЯзыковыеМодели#Подходы#ОбучениеМашин#ИскусственныйИнтеллект#Нейросети#ТехнологииОбучения
Чем отличаются подходы к обучению больших языковых моделей в разных странах?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Нельзя однозначно сказать, чем отличаются подходы к обучению больших языковых моделей (LLM) в разных странах. Однако есть информация о некоторых методах обучения LLM и их особенностях: Обучение без учителя. Модель изучает структуру языка, пытаясь…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
5 июня
#ТестоваяВыборка#ОбучающаяВыборка#Отличия#СтатистическиеМетоды#АнализДанных#ОбучениеМашин
В чем заключаются ключевые отличия тестовой выборки от обучающей?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые ключевые отличия тестовой выборки от обучающей в машинном обучении: Цель использования. Обучающая выборка нужна для обучения модели, настройки параметров и поиска закономерностей. Тестовая выборка предназначена для контроля и оценки…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 мая
#ДеревьяРешений#МетодыПредотвращения#Переобучение#ИскусственныйИнтеллект#ОбучениеМашин
Какие методы используются для предотвращения переобучения в деревьях решений?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые методы, которые используются для предотвращения переобучения в деревьях решений: Пре-прунинг. Ограничение роста дерева в процессе его построения с помощью пороговых параметров. Пост-прунинг. Обрезка ветвей уже построенного дерева…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
4 июня
#SMOTE#МетодыОбработки#НесбалансированныеДанные#Статистика#ОбучениеМашин
Чем SMOTE отличается от других методов обработки несбалансированных данных?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) отличается от других методов обработки несбалансированных данных тем, что фокусируется на увеличении количества примеров класса меньшинства, в то время как другие методы, например недостаточной…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
1 июля
#Датасеты#ТипыДатасетов#ЗадачиДатасетов#БольшиеДанные#АнализДанных#ОбучениеМашин#ПрогнозПоведения
Чем различаются различные типы датасетов и для каких задач они используются?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Датасеты различаются по разным признакам, например по типу данных, способу получения и наличию разметки. По типу данных датасеты могут быть, например: Изображения. Например, ImageNet, ObjectNet. Тексты. Например, корпус исторических дневников…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
22 июня
#МашинноеОбучение#Производные#МетодыНахождения#Алгоритмы#ОбучениеМашин
Какие основные методы нахождения производных используются в современных алгоритмах машинного обучения?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Некоторые методы нахождения производных, которые используются в современных алгоритмах машинного обучения: Градиентный спуск. На каждом шагу метод рассчитывает градиент в определённой точке пространства весов и переходит в следующую точку…
Читать далее
Вопрос для Поиска с Алисой
6 мая
#ТеорияФункций#МашинноеОбучение#Нейросети#ИскусственныйИнтеллект#МатематическиеМетоды#ОбучениеМашин
Как применяется теория функций в машинном обучении?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Теория функций в машинном обучении применяется для создания алгоритмов, способных обучаться на данных и делать прогнозы. Некоторые способы применения теории функций в машинном обучении: Разработка функций. Это процесс создания новых функций или…
Читать далее
© 2025 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Как это работает?
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Mon Jul 21 2025 11:38:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)