Машинное обучение (Machine Learning) — это метод обучения компьютерных систем, основанный на статистических моделях и логических операциях. 2 Он позволяет обучать компьютеры без программирования и явных инструкций, используя только шаблоны и логические выводы. 3

С помощью машинного обучения искусственный интеллект (ИИ) может анализировать данные, запоминать информацию, строить прогнозы, воспроизводить готовые модели и выбирать наиболее подходящий вариант из предложенных. 1

Некоторые области применения машинного обучения:

• Распознавание и классификация изображений. 2 Нейросети сравнивают данные с базой изображений и ищут соответствия. 2 Это активно используется в медицинских целях для диагностики, например, онкологических заболеваний на основании рентгеновских снимков. 2
• Анализ текста. 2 Метод используется для извлечения информации из неструктурированных текстовых данных. 2 Например, для анализа отзывов клиентов о товарах или услугах бренда в социальных сетях. 2
• Прогнозирование временных рядов. 2 Машинное обучение активно используется для оптимизации производственных мощностей, уровня товарных запасов, курса акций на фондовом рынке и т.д.. 2