В чём разница между обучающей выборкой и ошибкой обучения?

Возможно, имелись в виду понятия из области машинного обучения.

Обучающая выборка (тренировочный набор) — это часть данных из датасета, по которой производится настройка или оптимизация модели машинного обучения. skillbox.ru

Ошибка обучения (training error) — это то, что оценивается на обучающей выборке. habr.com

Таким образом, разница между обучающей выборкой и ошибкой обучения в том, что первое — это набор данных, а второе — результат оценки работы модели на этом наборе.

Ошибки в формировании обучающей выборки могут быть критичными и способны свести на нет эффективность алгоритмов обучения. cyberleninka.ru