Разница между однослойными и многослойными персептронами заключается в их структуре и возможностях:

1. Однослойный перцептрон — это однослойная нейронная сеть, все нейроны которой имеют жёсткую пороговую функцию активации. 2 Он имеет простой алгоритм обучения и способен решать лишь самые простые задачи. 2
2. Многослойный перцептрон — это нейронная сеть прямого распространения сигнала, в которой входной сигнал преобразуется в выходной, проходя последовательно через несколько слоёв. 2 Кроме входного и выходного слоёв, в многослойном персептроне есть один или несколько промежуточных слоёв, которые называют скрытыми. 2

Таким образом, однослойные персептроны предназначены для решения линейно разделимых задач, а многослойные персептроны обладают расширенными возможностями обработки, поскольку состоят из двух или более слоёв, что позволяет им обрабатывать более сложные шаблоны и взаимосвязи в данных. 14