Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #МетодыМашинногоОбучения

#МетодыМашинногоОбучения

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
22 ноября
#AdaBoost#ГрадиентныйБустинг#ОбучениеСМалойПодвыборкой#МетодыМашинногоОбучения#НейронныеСети#ИскусственныйИнтеллект
Каков принцип работы AdaBoost? Чем он отличается от градиентного бустинга и что из этого лучше?
Нейро
На основе 5 источников
Принцип работы AdaBoost: алгоритм итеративно обучает слабых учеников (обычно простых моделей) на выборке, корректируя веса неправильно классифицированных экземпляров на каждой итерации. Окончательная модель представляет собой взвешенную сумму…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#СлучайныйЛес#ДеревоРешений#МетодыМашинногоОбучения#ВыборМетода#СравнениеМетодов
Что лучше, случайный лес или дерево решений, и почему?
Нейро
На основе 5 источников
Выбор между случайным лесом и деревом решений зависит от конкретной задачи и условий. Случайный лес подходит для ситуаций с большим набором данных и отсутствием серьёзных проблем с интерпретируемостью. Он показывает высокую точность благодаря…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Thu Oct 17 2024 21:07:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)