Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #СлучайныйЛес

#СлучайныйЛес

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
1 сентября
#Алгоритм#ДеревьяРешений#МашинноеОбучение#ОбучениеМашин#Случайность#СлучайныйЛес#Статистика#ТеорияВероятностей
Что случайного в алгоритме случайного леса?
Нейро
На основе 5 источников
В алгоритме случайного леса случайным образом выбираются два компонента: 1. Подмножество обучающих объектов из всего набора данных. Этот подмножество может содержать повторяющиеся объекты. 2. Подмножество признаков (обычно корень квадратный от…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#СлучайныйЛес#ВажностьОбъекта#ОценкаВажности#МетодыОценки#ДеревьяРешений#СтатистическиеМетоды
Как случайный лес оценивает важность объекта?
Нейро
На основе 5 источников
Случайный лес оценивает важность объекта, используя два метода: 1. Важность на основе точности. У каждого дерева есть своя готовая выборка данных, которая не использовалась при построении. Эта выборка используется для расчёта важности конкретной…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#ДеревьяРешений#СлучайныйЛес#Объединение#Выборки#Алгоритм#Статистика#АнализДанных
Может ли кто-нибудь посоветовать мне, как объединить выбранные объекты дерева решений из случайного леса?
Нейро
На основе 5 источников
Для объединения выбранных объектов дерева решений из случайного леса можно использовать следующие методы: 1. Встроенную функцию в Scikit-Learn (randomforestclassifier.feature_importances_). Нужно вызвать функцию на обученной модели, и она вернёт…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#СлучайныйЛес#ГрадиентныйБустинг#ОбучениеНейронныхСетей#МашинноеОбучение#ИскусственныйИнтеллект
Чем случайный лес отличается от градиентного бустинга?
Нейро
На основе 5 источников
Случайный лес и градиентный бустинг — методы ансамблевого обучения. Они имеют свои особенности и отличия. Случайный лес — это группа деревьев решений, объединённых для выдачи одного результата. Обучение всех деревьев идёт независимо друг от друга…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#СлучайныйЛес#ПропущенныеЗначения#ОбработкаДанных#МетодыСтатистики#АнализДанных
Как случайный лес справляется с пропущенными значениями?
Нейро
На основе 5 источников
Алгоритм случайного леса (Random Forest) хорошо справляется с пропущенными значениями. Он сохраняет хорошую точность даже при их наличии. Это достигается за счёт использования различных стратегий заполнения пропусков и учёта неопределённости в…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#СлучайныйЛес#ДеревоРешений#МетодыМашинногоОбучения#ВыборМетода#СравнениеМетодов
Что лучше, случайный лес или дерево решений, и почему?
Нейро
На основе 5 источников
Выбор между случайным лесом и деревом решений зависит от конкретной задачи и условий. Случайный лес подходит для ситуаций с большим набором данных и отсутствием серьёзных проблем с интерпретируемостью. Он показывает высокую точность благодаря…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Thu Oct 17 2024 21:07:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)