Какие практические ограничения влияют на количество деревьев в случайном лесу?

Некоторые практические ограничения, влияющие на количество деревьев в случайном лесу:

• Ограничения по времени работы ансамбля. education.yandex.ru Случайный лес можно строить и применять параллельно, что сокращает время работы, если есть несколько процессоров. education.yandex.ru Но процессоров, скорее всего, всё же сильно меньше числа деревьев, а сами деревья обычно глубокие. education.yandex.ru Поэтому на большом числе деревьев Random Forest может работать дольше желаемого, и количество деревьев можно сократить, немного пожертвовав качеством. education.yandex.ru
• Переобучение модели. proglib.io При большом увеличении количества деревьев качество на обучающей выборке может даже доходить до 100%, в то время как качество на тесте выходит на асимптоту, что сигнализирует о переобучении модели. proglib.io Чтобы избежать этого, нужно зафиксировать момент, когда качество теста ещё не становится стабильно-неизменным. proglib.io
• Проблемы с высокоразмерными данными. sky.pro При большом количестве признаков метод может становиться менее эффективным. sky.pro Это связано с тем, что случайный выбор признаков на каждом узле может привести к тому, что некоторые важные признаки будут игнорироваться. sky.pro