В чём заключается основной принцип работы метода случайного леса?

Основной принцип работы метода случайного леса (Random Forest) заключается в создании множества решающих деревьев и объединении их результатов для получения более точного прогноза. sky.pro

Алгоритм состоит из нескольких шагов: sky.pro

1. Создание подвыборок данных. sky.pro Для каждого дерева создаётся случайная подвыборка из исходного набора данных с возвращением (bootstrap). sky.pro Это означает, что некоторые объекты могут быть выбраны несколько раз, а некоторые могут не попасть в подвыборку вовсе. sky.pro
2. Построение деревьев решений. sky.pro Для каждой подвыборки строится дерево решений. sky.pro При этом на каждом узле дерева выбирается случайное подмножество признаков для разделения. sky.pro
3. Агрегация результатов. sky.pro Для задачи классификации используется голосование большинства, а для задачи регрессии — усреднение предсказаний всех деревьев. sky.pro

Благодаря разнообразию деревьев можно повысить точность предсказания относительно точности отдельного дерева. sysblok.ru При этом ансамбль помогает избежать переобучения, то есть ситуации, когда модель работает хорошо только на обучающей выборке. sysblok.ru