Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Что такое Нейро?

Главная / #ГрадиентныйБустинг

#ГрадиентныйБустинг

Задать свой вопрос
Вопрос для Нейро
22 ноября
#СлучайныйЛес#ГрадиентныйБустинг#ОбучениеНейронныхСетей#МашинноеОбучение#ИскусственныйИнтеллект
Чем случайный лес отличается от градиентного бустинга?
Нейро
На основе 5 источников
Случайный лес и градиентный бустинг — методы ансамблевого обучения. Они имеют свои особенности и отличия. Случайный лес — это группа деревьев решений, объединённых для выдачи одного результата. Обучение всех деревьев идёт независимо друг от друга…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#ГрадиентныйБустинг#МашинноеОбучение#Нейросети#ОбучениеСМалойПодвыборкой#МетодыУлучшения
Если говорить простыми словами, что такое градиентный бустинг?
Нейро
На основе 5 источников
Градиентный бустинг простыми словами — это приближение модели (например, части нейронной сети) к более точному предсказанию чего-либо. Иными словами, последовательное «улучшение» нейронной сети. Модель градиентного бустинга состоит из ансамбля…
Читать далее
Вопрос для Нейро
22 ноября
#AdaBoost#ГрадиентныйБустинг#ОбучениеСМалойПодвыборкой#МетодыМашинногоОбучения#НейронныеСети#ИскусственныйИнтеллект
Каков принцип работы AdaBoost? Чем он отличается от градиентного бустинга и что из этого лучше?
Нейро
На основе 5 источников
Принцип работы AdaBoost: алгоритм итеративно обучает слабых учеников (обычно простых моделей) на выборке, корректируя веса неправильно классифицированных экземпляров на каждой итерации. Окончательная модель представляет собой взвешенную сумму…
Читать далее
© 2024 ООО «Яндекс»
Пользовательское соглашение
Связаться с нами
Что такое Поиск с Нейро?
Thu Oct 17 2024 21:07:30 GMT+0300 (Moscow Standard Time)